2017 博客数据分析报告

◎ 利用 Google Data Studio（数据洞察）生成博客数据分析报告

和许多博主一样，WordPress 是我最早搭建的博客，但它只运行在我的小小树莓派上，是我折腾树莓派时的一个成果，目前沉睡在我的树莓派上🌚... 后来接触到 Hexo 也是因为树莓派，有一次 Google 相关教程时，看到一个让我眼前一亮的网站，然后通过页脚的一个链接开始走进了 Hexo 的世界😄～

◎ 树莓派

这个博客于 2017.05.27 部署在 GitHub Pages，于 2017.06.05 开始使用 Google Analytics，于 2017.09.28 开始使用 Google Search Console，期间经历了多次大换装，评论经历了一次更换，还经历了一次超级可怕的 rm 😭...

Google Analytics

提前说明

「内容」里的图表水分较大，「来源」里的 (direct) 和 localhost:4000 水分较大，「用户」是最真实的，为什么会这样，谁灌的水呢？

首先，我自己灌的水😂，不知你搭建博客的目的是什么，我一开始搭建博客单纯是为了替代纸质笔记本，由于喜欢发呆和胡思乱想的我之前写了一大堆东东，但慢慢遇到些问题，后来接触计算机多了，就希望通过博客来解决这些问题。如笔记本应该经常翻看，我会经常浏览自己的博客，而博客一开始的大部分访客都是自己，再加上下面的两个原因，就导致……

然后，另一个不可或缺的原因——开始时没有在 Google Analytics 里过滤掉水分。这张图里我用了两个数据源，也就是两份 view（数据视图），一份是 Raw Data（2017.06.05–2017.12.31），一份是 Master View（2017.12.04–2017.12.31），两个数据源的差别：

时间范围
是否灌水

虽然博客 06.05 就开始使用 Google Analytics，但我大概一个月后才学了学如何使用 Google Analytics，才知道通过添加多份 view 并添加 filter（过滤器）来过滤掉自己的访问（灌水），所以 Raw Data 里水分较大，之后添加的 Master View 水分则较少。

最后一个不可或缺的原因，对于水分较大的 Raw Data，其中 Pageviews（网页浏览量）水分最大，Sessions（会话数）里的水分比较大，Users（用户数）最少，这样如果将 Raw Data 的 Pageviews 和 Sessions 作为相关 Dimensions（维度）的 Metrics（指标），就会导致相关图表里的水分……

「内容」的数据源是 Raw Data，用了 Pageviews 和 Sessions 两个 Metrics，水分较大。
「来源」的数据源是 Raw Data，用了 Sessions 一个 Metrics，其中 (direct) 和 localhost:4000 水分较大，其它的没问题。
「用户」的数据源是 Master View（除了第一个图表），用了 Users 一个 Metrics（除了第一个图表），几乎没有水分。

简要分析

首先你可以访问这个链接（需科学上网）体验上面这份报告的更多交互，然后基于上面的说明，加上自己记忆，简要分析下。

内容

第一个图表，由于水分最多，没啥好说的，前面的峰值可能是因为那天我在写文章或者折腾博客样式，后面的峰值可能是我在哪里手动推广了一下自己的博客🌚，11 月前后的低谷可能是因为把博客样式搞炸了，读者点开博客就吓跑了🙈～

第三个图表，Sessions 最多的是打造个性超赞博客 Hexo + NexT + GitHub Pages 的超深度优化，意料之中，原因之一是我花了很多时间在它上面，第二个原因是 SEO 和推广。

首页（reuixiy）是第二，也是意料之中，ABOUT 在第五，看来大家很想了解了解我啊😂，TopX？哈，改了个好名字（之前叫 Top5）。Coldplay 的那两篇能上榜，是因为我每天在空间发在 Instagram 偷的图，然后评论留下链接。

然后零网那篇，原因之一是当时自己折腾时 Google 到的文章很少，于是折腾完后就写了这篇，看起来很符合需求哈哈（剩下的两篇技术文章估计也是如此），第二个原因是成功吸引了从其它文章上引流而来的读者，为什么能吸引？好奇心。

第二个图表比较有意思，点击显示累计值后，发现两条陡峭的斜线，09.30 前后的变化说明 Google Search Console 没白用，增大的斜率说明这两个页面的 Sessions 增加的越来越快。再点击显示堆积线条后，全都变成了陡峭的斜线，原因暂时不知道……且把它当作个好兆头吧🌚～

用户

第一个图表，用户数和会话数变化趋势基本一致，后面两个差值增大，说明博客样式修改很成功，成功留住了用户，哈哈哈～

下面的图表：

国家，最多的是中国，符合国情，美国占那么多，估计是 VPS，也符合国情。
城市，洛杉矶和纽约估计是 VPS，北京、上海、深圳、武汉、杭州、成都，符合。
年龄，怎么分析出来的不知道，符合。
性别，怎么分析出来的不知道，符合。
设备类别，符合。
浏览器，符合。
操作系统，符合。
移动设备品牌，符合。

至于最后一个图表，怎么分析出来的不知道，不过仔细看看，再结合上面「内容」的分析，还是相当符合的～

来源

(direct) 和 localhost:4000 不说，水分较大。Google 带来这么多，说明 SEO 可以。SegmentFault 带来这么多，是因为有个大佬推荐了我的那篇文章，目前百度 hexo next 优化（其它关键字没试）排在第一，再次感谢大佬😁。GitHub 是因为我回答过几个 issues，至于 wnflb.com 不清楚。

值得注意的是 hui-wang.info，我与这位大佬认识不久，他的博客却给我带来了比较多的 Sessions，很大一部分原因是 Hexo 跨博客文章推荐插件，你可以在我的博客每篇文章的底部看到这个插件的效果，非常建议大家食用，让我们的博客通过这个插件在互联网上有机的连接起来～

最后，非常感谢列表中的其它引荐，感谢你们在你的博客中留了我的博客文章链接！

发现 bug

Google Analytics 并不是博客的唯一统计途径，还有页脚的不蒜子统计，细心的你有没有发现什么问题呢？没错，报告中 Google Analytics 的网页浏览量（23,345）居然比不蒜子（16,785）的多了很多，这是不合逻辑的，因为我是先用的不蒜子，而且使用期间并没有发现不蒜子有很大问题。